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一种基于多源遥感数据的森林变化驱动力分类方法

摘要

本发明属于遥感影像处理技术领域,具体为一种基于多源遥感数据的森林变化驱动力分类方法,该基于多源遥感数据的森林变化驱动力分类方法的具体步骤流程如下:S1、森林变化数据集的构建;S11提取森林变化数据集的年度无云影像合成;S12森林变化数据集提取;S13森林变化、扰动和恢复程度数据Level的生成;S2、多源遥感影像数据集构建;S3、决策树模型对森林变化数据的分类;S31构建森林扰动驱动力与土地利用的关系映射;S32确定森林恢复驱动力与土地利用、地形数据的空间关系,本发明提出的方法不依赖于大量实地调查和高分辨影像勾绘,减少以往驱动力信息提取过程中繁重的工作量。

著录项

  • 公开/公告号CN115205675A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院地理科学与资源研究所;

    申请/专利号CN202210744722.2

  • 发明设计人 严欣荣;王卷乐;

    申请日2022-06-29

  • 分类号G06V20/10;G06V20/13;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/80;G06F16/29;

  • 代理机构北京天盾知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘云飞

  • 地址 100020 北京市朝阳区大屯路甲11号

  • 入库时间 2023-06-19 17:14:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-18

    公开

    发明专利申请公布

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