基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于贝叶斯定理的砂岩比例不确定性区间缩小方法及系统，其方法包括：从目标储层的地质数据中选择一个砂岩相比例的分布，并将其作为目标储层岩相模型净毛比的先验概率分布；基于离散化后的先验概率分布，并利用其和多点地质统计方法进行岩相模拟，得到目标储层的多个具有不同净毛比值的随机岩相模型；对每个随机岩相模型进行空间重采样，得到多个砂岩净毛比的估计值；根据所述多个砂岩净毛比的估计值计算砂岩净毛比的似然概率分布；对所述砂岩净毛比的似然概率分布进行贝叶斯转换，得到目标储层岩相模型净毛比的后验概率分布。本发明将数理统计学、多点地质统计模型与贝叶斯定理的结合，降低了储层建模过程中砂岩比例不确定性。