基于宏表情状态迁移和混合注意力约束的微表情识别方法

摘要

本发明涉及一种基于宏表情状态迁移和混合注意力约束的微表情识别方法，属于计算机领域。方法包括：将宏观表情样本送入本发明设计的特征提取分类模型中进行模型预训练并保存达到最佳验证结果时的模型权重；对微表情图像进行人脸部分裁剪和人脸对齐处理，之后和对应情感标签共同输入特征提取模型；利用采用通道‑空间注意力机制的混合注意力模块对微表情进行特征增强处理；多分类交叉熵损失函数在模型训练的过程中决定了模型地收敛方向以及分类情感分类的类间距。本发明实现了微表情图像特征的准确提取和增强，具有较强的微表情情感分析能力。