一种基于应变场信息的地铁枕梁损伤识别方法

摘要

本发明提供了一种基于应变场信息的地铁枕梁损伤识别方法，包括：获取包含地铁枕梁每个单元在X、Y和XY三个方向的应变场数据；对所述应变场数据进行重组，得到重组后的应变场数据；将每个单元在X方向的应变场数据作为输入信息输入至构建的神经网络模型中，先进行编码处理，利用下采样模块将数据提取至设计的最小特征尺寸，得到提取不同等级的特征数据；再进行解码处理，利用上采样模块将提取不同等级的特征数据大小进行还原，并进一步提取深层信息，重复上采样操作，得到融合了所有特征的数据；将融合了所有特征的数据依次通过转置卷积处理和softmax函数激活，输出损伤识别概率矩阵，得到每一个单元属于相应损伤程度的概率信息。