一种基于双对抗图像修复智能赋分辅助方法

摘要

本发明揭示了一种基于双对抗图像修复智能赋分辅助方法，包括如下步骤：数据采集：采集无遮挡数据集及有遮挡数据集；数据裁剪：对上述得到的两类数据集进行同步裁剪获取训练数据集；数据训练：采用双分支对上述获取的训练数据集进行训练；数据推理：仅采用一个分支进行相似度计算得到推理结果。本发明采用双对抗网络的联合训练及单对抗推理的方式，能够实现被挡器材的高清晰度还原，提高智能赋算法精度，即在保证效果、性能的同时，又能发挥多种对抗算法的优势。