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基于NSCT和图像匹配的浮选泡沫图像增强方法

摘要

本发明实施例涉及图像预处理技术领域,具体公开了基于NSCT和图像匹配的浮选泡沫图像增强方法。本发明实施例通过系数直方图匹配,以对比度受限直方图均衡化增强的图像为基准图像,利用系数直方图匹配算法对NSCT分解后的高低频系数进行自动处理,最终实现浮选泡沫图像的自适应增强。能够结合NSCT变换、图像匹配和对比度受限直方图均衡化等技术,为了增强工业相机采集到的选煤厂浮选工业现场浮选泡沫图像,使得增强后的泡沫图像在后续的特征提取方面表现更好,能够通过利用NSCT变换的多尺度、多方向性和平移不变性,以及对比度受限直方图均衡化方法来克服传统图像增强方法过分放大噪声的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115187465A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN202210595680.0

  • 申请日2022-05-30

  • 分类号G06T5/00;G06T5/10;G06T5/40;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人黄雪兰

  • 地址 221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区

  • 入库时间 2023-06-19 17:09:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-14

    公开

    发明专利申请公布

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