基于微分数据增强的信息交互融合齿轮箱故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于微分数据增强的信息交互融合齿轮箱故障诊断方法，属于风电齿轮箱故障诊断技术领域，包括：采集风电齿轮箱中传感器的原始数据；对原始数据分别进行一阶微分和二阶微分操作，得到含有原始数据互补信息的一阶微分和二阶微分数据；将一阶微分数据、二阶微分数据和原始数据在卷积网络进行特征提取后并行输入到信息交互融合模块进行特征交互融合；将获得的多个特征向量在通道维度拼接并通过故障分类模块得到最终诊断结果。本发明使用多种模态数据作为原始数据输入，有效地解决了风电齿轮箱数据采集成本高、特征提取困难等问题，提供了一种原始数据信息增强的途径与信息交互融合方法，极大的提高了风电齿轮箱故障检测的准确性和可靠性。