基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取方法及系统

摘要

本发明涉及知识图谱和自然语言处理领域，公开了一种基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取方法及系统。系统包括编码器模块、事件检测模块以及论元识别模块。方法中框架语义映射是在事件检测模块中将汉语框架网(Chinese FrameNet，CFN)与篇章事件进行映射，同时在文本输入阶段对篇章进行滑窗机制的文本切分并融入触发词释义信息，从而改善了篇章事件抽取中的数据稀疏问题；而类型感知则是在论元识别模块中通过事件类型标签对篇章多事件进行分离，将篇章多事件转化为多个单事件，缓解了多值论元耦合问题，最后本发明将事件检测与论元识别两个模块的输出标签进行整合，形成完整的事件表示，在中文篇章事件抽取相关数据集上取得了良好的效果。