一种多价值链问题文本分类方法和装置

摘要

本发明涉及文本分类技术领域，特别是指一种多价值链问题文本分类方法和装置，方法包括：对企业里各业务检索平台中用户检索的问句进行收集与文本类别标签标注，得到多价值链问题文本的数据集；将所述问题文本数据集进行预处理，将预处理后的问题文本数据集划分为训练文本集与测试文本集；对所述训练文本集与所述测试文本集进行词向量提取，基于所述训练文本集，用提取后的词向量与标注的文本类别标签，构建全连接网络图；基于所述全连接网络图，对初始标签图注意力模型进行训练，得到训练完毕的标签图注意力模型；基于所述训练文本集提取的词向量，对初始文本语义抽取模型进行训练，得到训练完毕的文本语义抽取模型；根据训练完毕的文本语义抽取模型，对所述测试文本集进行语义抽取，根据训练完毕的标签图注意力模型，对所述测试文本集进行分类。采用本发明，可以实现多价值链问题文本的智能分类。