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睡眠状态识别模型的训练方法、睡眠状态识别方法和装置

摘要

本申请实施例公开了一种睡眠状态识别模型的训练方法及装置、睡眠状态识别方法、计算机及计算机可读存储介质,该方法包括:在同一时间段针对同一目标对象获取穿戴设备采集的生理数据,并获取脑电监测设备采集的脑电数据;使用脑电数据的第一睡眠状态识别结果对生理数据进行睡眠状态类别标注,获得标注后的生理数据;使用标注后的生理数据,或从生理数据提取的第一生理参数特征和标注后的生理数据训练待训练睡眠状态识别模型,获得训练完成的睡眠状态识别模型。本申请实施例使用脑电数据的睡眠状态识别结果,对不是脑电数据的生理数据进行睡眠状态类别标注,使得生理数据的睡眠状态类别标签更准确,提高了穿戴设备的生理数据的睡眠状态识别精度。

著录项

  • 公开/公告号CN115153463A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 易念科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202210681000.7

  • 申请日2022-06-16

  • 分类号A61B5/0205;A61B5/369;G06K9/62;

  • 代理机构深圳中一联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人梁立耀

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新社区高新南七道18号数字技术园B2栋三层A区2号

  • 入库时间 2023-06-19 17:06:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    公开

    发明专利申请公布

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