一种基于紧密图推理网络的表格事实验证方法

摘要

本发明涉及一种基于紧密图推理网络的表格事实验证方法，包括以下步骤：对新闻序列、表格和程序信息分别构建新闻依赖子图、表格子图和程序子图，将表格子图分割为多个元图网络，表格子图分别与新闻子图和程序子图进行沉浸式的连接，形成紧密新闻‑表格关联图和程序‑表格关联图网络；设计局部关联建模与全局一致性建模两种推理建模机制，分别捕获具有关联和一致性的深度证据，并在紧密新闻‑表格关联图和程序‑表格关联图上分别获得深层语言证据与深层逻辑证据；设计了交互融合层，强化两个证据之间的交互和共享，以获取他们的互为佐证的证据。本发明不仅提高了假新闻检测性能，还提供了有效的证据实现结构化数据的检测结果的可解释性。