基于多目标花朵授粉算法的电氢混合储能优化配置方法

摘要

本发明公开了基于多目标花朵授粉算法的电氢混合储能优化配置方法包括，基于储能系统的相关参数及约束条件，建立储能系统配置模型和目标函数；利用多目标花朵授粉算法，对所述储能系统进行最优选址定容，获得相应储能系统选址定容数据；将所述储能系统选址定容数据代入目标函数中检测配置效果；基于上述步骤建立多目标优化模型，进行迭代，达到所述算法收敛条件，输出最优配置方案。本发明仅需配电网参数及储能系统的运行数据就能得到最优储能结构配置方法，结构简单，成本低；利用多目标花朵授粉算法提高优化效率，并且合理平衡局部搜索与全局探索以获得高质量的全局最优解决方案，进而能提高储能系统选址定容的准确性。