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一种用于救援机器人的火灾场景低质量图像恢复方法

摘要

本发明提出了一种用于救援机器人的火灾场景低质量图像恢复方法。本发明方法基于区域阈值分割算法分割了火焰区域,避免火焰光源对全局大气光估计的影响;设计了大气光检测算子,基于超像素块得到准确的大气光参数,解决了全局大气光估计失真问题;构建了透射率估计优化模块,基于双边加权引导滤波方法实现了透射率的精细化,解决了传统方法引起的光晕等问题。本发明提出的方法有助于提高火灾现场图像恢复的清晰化程度,提升救援机器人的现场检测、识别、环境建图与路径规划提供了数据基础。

著录项

  • 公开/公告号CN115170437A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202210932068.8

  • 发明设计人 伊国栋;伊骊帆;裘乐淼;张树有;

    申请日2022-08-04

  • 分类号G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 17:04:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    公开

    发明专利申请公布

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