基于智能学习的PPS或PASS高性能薄膜的制备方法

摘要

本发明涉及一种基于智能学习的PPS或PASS高性能薄膜的制备方法，属于薄膜智能生产领域，包括：制作导电薄膜级PPS或PASS树脂粉末；制作导电增强薄膜级PPS或PASS树脂颗粒；基于双向智能拉伸机通过卷积算法进行拉伸智能学习，得到最优的拉伸温度、拉伸速度和拉伸倍率；根据得到的双向智能拉伸机的拉伸温度、拉伸速度和拉伸倍率设置双向智能拉伸机的工作参数，采用双向两阶段拉伸法进行生产，得到PPS或PASS薄膜；对PPS或PASS薄膜镀铜。本发明通过智能学习得到最佳拉伸温度、拉伸速度、拉伸倍数启动参数，解决双向拉伸机重要参数冷启动的问题，增强了PPS、PASS薄膜各方面性能质量与生产的稳定性。