一种基于构图特征辅助的绘画作品风格分类方法

摘要

本发明涉及数字图像处理、计算机视觉领域，具体涉及一种基于构图特征辅助的绘画作品风格分类方法。所述绘画作品风格分类方法对样本图像数据进行分类和标注，划分风格类别；构建构图特征辅助的多层级特征融合双网络结构体系；建立风格特征分类器，从而实现对于绘画作品的风格分类预测。本发明无需实时人工对绘画作品进行风格判断和标记就能够获得符合艺术风格分类的预测。并且，本发明所使用的分类方法具有预测速度快、执行可行性强等优点。