基于多维权重模型的重点线索推荐方法及系统

摘要

基于多维权重模型的重点线索推荐方法及系统，通过利用URL规则库标识的网络异常活动数据，提取影响人员重要程度的特征，形成特征池；以预设单位时间基准将预设时间段拆分得到多元时间序列；将预设时间段的特征数据按照所述多元时间序列截断分组，得到多元时间序列数据；预设不同拆分维度的时间序列的敏感系数，通过多元时间序列数据计算不同拆分维度的时间序列的敏感系数；预设不同特征数据的权重值，通过不同特征数据的权重设定和不同拆分维度的时间序列的敏感系数进行推荐算法设计，采用推荐算法将综合指数在预设范围内的人员作为高危人员。本发明通过对异常数据的分析可以推荐高危人员，有益于相关部门的业务处理。