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一种基于三维眼球模型和卡尔曼滤波的注视特征跟踪方法

摘要

本发明提供一种基于三维眼球模型和卡尔曼滤波的注视特征跟踪方法,能够提升视线追踪过程中特征提取的速度。所述方法包括下列步骤:1)检测部分输入图像序列的瞳孔特征和普尔钦斑特征的信息;2)根据特征构建三维眼球模型;3)基于卡尔曼滤波预测当前帧的眼球姿态;4)基于三维眼球模型计算当前预测的瞳孔和普尔钦斑的投影区域;5)适当扩大选区边缘并在其中检测当前帧的特征;6)重复上述步骤3)至5),直至人眼视频帧序列输入结束。

著录项

  • 公开/公告号CN115147462A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-10-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202210806512.1

  • 发明设计人 孙立;贝史涛;张昊泽;宋明黎;

    申请日2022-07-08

  • 分类号G06T7/277;G06T5/00;G06T7/00;

  • 代理机构杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 17:04:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-04

    公开

    发明专利申请公布

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