一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法

摘要

一种基于语义规则的蒙古语反向重构情感分布学习方法，从预处理后的蒙古语情感语料中提取情感词、程度词和否定词，通过语义规则和词语搭配对情感语料所对应的情绪类型赋予不同的权重；利用情感词典和情感轮对情感语料进行数据增强，生成情感分布；在训练模型中引入反向重构损失，对得到的情感分布数据集进行情感分布预测任务的训练；利用训练好的模型对测试集中的蒙古语情感语料进行情感分布预测。本发明在基于情感词典和情感轮标记增强方法的基础上融入语义规则，使单标记情感数据集增强得到的情感分布数据集更为准确。在模型训练过程中引入反向重构损失，缓解了在正向映射过程中由于维度降低而引起的信息丢失问题，以此来提高模型训练的准确率。