神经网络辅助隐式空间映射的滤波器设计方法及装置

摘要

一种神经网络辅助隐式空间映射的滤波器设计方法及装置，方法包括：建立粗糙模型；将设计参量和辅助参量送入粗糙模型得到响应；以每一组设计参量及其对应的响应作为神经网络输入向量，将辅助变量作为神经网络输出向量，组成训练样本；利用训练样本训练神经网络；优化粗糙模型到最优时选取设计参量Xc1；建立精细模型，令其设计变量Xf1=Xc1得到响应Rf(Xf1)；将响应Rf(Xf1)和设计变量Xf1输入训练好的神经网络得到辅助变量；将辅助变量送入粗糙模型，优化到最优时设计参量为Xc2；令Xf2=Xc2得响应Rf(Xf2)；直到达到满足要求，若未满足，以新的精确模型的响应和设计变量返回至辅助变量获取步骤继续执行。通过神经网络简化隐式空间映射中的参数提取过程，提高设计效率和精度。