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融合安多藏文音素向量的韵律建模方法及建模系统

摘要

本发明提出了一种融合安多藏文音素向量的韵律建模方法及建模系统,该方法通过获取安多藏文文本,将安多藏文文本形成根据音节进行韵律标注的语料;将带有韵律标注的语料,经过安多‑威利转写规则转换成安多藏文音素;将安多藏文因素利用卷积神经网络进行计算,得到安多藏文音素向量;将安多藏文音素向量输入BiLSTM网络中,得到不同韵律的预测标签;采用交叉熵损失函数对不同韵律的预测标签进行优化;使得合成的安多藏语语音更加具有韵律信息,提升安多藏语语音合成的自然度,使得音质听起来更加自然,从而有利于藏族地区的智能语音信息处理的发展。

著录项

  • 公开/公告号CN115130457A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202210585391.2

  • 申请日2022-05-26

  • 分类号G06F40/205;G06N3/04;G10L15/02;

  • 代理机构北京和联顺知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭苗苗

  • 地址 300000 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 16:59:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    公开

    发明专利申请公布

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