视频检测模型的训练方法、视频检测方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种视频检测模型的训练方法、视频检测方法及装置，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本；利用预构建的3D卷积神经网络模型，提取每一训练样本的初始特征向量，不同时长的训练样本的初始特征向量的维度不同；针对每一训练样本，根据预设的加权聚合规则，对训练样本的初始特征向量进行加权聚合处理，得到训练样本的目标特征向量，每一训练样本的目标特征向量的维度相同；根据所有训练样本的目标特征向量，训练得到所述视频检测模型。该方法训练得到的视频检测模型能够准确识别出不同时长的目标视频，有效提高模型的准确性和鲁棒性，提高视频审核效率，有助于营造健康的网络环境。