基于知识图谱的中医体质医疗系统异常数据检测方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的中医体质医疗系统异常数据检测方法。该方法首先提取输入的中医体质医疗系统数据的特征值，相关的两个特征值组成特征对，依据特征对使用k均值算法进行聚类，根据聚类结果将数据转换为(数据下标，对应特征对，聚类结果)的三元组形式，之后对三元组信息进行知识翻译即实体嵌入获得对应的高维向量，将所有结构化的三元组向量数据存入知识图谱数据库，利用知识图谱数据库进行知识推理，对每一条数据先假定是异常数据，再计算该假定事实的L2范数距离，最后将所有数据计算获得的距离作为特征值使用SVM算法进行分类，依据分类结果判定数据是否为异常数据，该方法有效利用了知识图谱对数据潜在联系的挖掘，准确筛选出数据集中的异常数据。