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生活照人物识别模型训练方法、人物识别方法及电子设备

摘要

发明提供了一种生活照人物识别模型训练方法、人物识别方法及电子设备,其包括:基于深度残差网络构建初始生活照人物识别模型;获取包含待检测人物的生活照样本集;通过初始生活照人物识别模型获取样本集中人物特征图、背景特征图、融合人物特征、组内人物关系、组间人物关系、最终人物特征图和邻接矩阵;根据最终人物特征图和邻接矩阵采用的多种损失函数计算的损失值对初始生活照人物识别模型的参数进行更新,直至模型收敛得到生活照人物识别模型。本发明还提供了生活照人物识别方法及电子设备。本发明通过对生活照中包含的多种特征信息进行提取,并对人物关系进行建模,提高了人物身份识别的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN115116089A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉工程大学;

    申请/专利号CN202210665254.X

  • 申请日2022-06-13

  • 分类号G06V40/10;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/36;

  • 代理机构武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张璐

  • 地址 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号

  • 入库时间 2023-06-19 16:58:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-27

    公开

    发明专利申请公布

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