一种基于SMT产线的工艺分析及智能决策方法

摘要

本发明提供一种基于SMT产线的工艺分析及智能决策方法，包括如下步骤：S100，通过SMT产线工艺参数影响因素分析获取原始数据集；S200，利用原始数据集训练SMT产线工艺质量缺陷预测模型；S300，获取待质量预测集合并输入SMT产线工艺质量缺陷预测模型得到预测结果，然后根据预测结果实现SMT工艺参数优化和推荐。本发明通过分析通过SMT产线工艺参数影响因素，并对SMT产线工艺质量缺陷预测进行了研究，最后提出SMT工艺参数优化和推荐的方法，不仅可以对SMT产线工艺质量缺陷进行提前预测，并且能够使用优化后的最优工艺参数，提升SMT产线的生成质量。