模型训练方法和装置、用户画像生成方法和装置、设备

摘要

本申请实施例提供了模型训练方法和装置、用户画像生成方法和装置、设备，属于人工智能技术领域。该模型训练方法包括：获取样本对象的样本画像数据；对样本画像数据进行特征提取，得到样本画像特征；根据样本画像特征构建决策子树；决策子树包括叶子节点，每一叶子节点是其中一个样本画像特征；对决策子树进行解析，得到每一决策子树的样本知识条；其中，每一样本知识条包括其中一个叶子节点；将样本知识条输入至预设的分类模型进行训练，得到每一决策子树的知识条权重；根据K个决策子树的知识条权重得到目标决策树模型。本申请实施例的目标决策树模型可以从海量的画像数据中识别出所需要的画像特征，提高模型的训练效率和准确率。