一种共享单车与私人单车出行方式识别方法和系统

摘要

本申请公开了一种共享单车与私人单车出行方式识别方法和系统，本方法包括：采集测试人员的GPS行程数据和经济数据；基于GPS行程数据，得到出行特征数据集；通过深度学习训练法，得到单车出行识别模型；基于单车出行识别模型和GPS行程数据，得到骑行轨迹和骑行起止点位置；基于骑行轨迹和骑行起止点位置，得到共享单车出行特征和私人单车出行特征；通过深度学习训练服，得到共享单车‑私人单车出行识别模型，用于出行方式识别。本申请技术方案，通过GPS数据就能准确判别居民出行方式，极大简化了出行调研工作，同时将出行方式与个人经济数据相结合，实现了通过经济数据反映出行方式的效果。