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面向气象场景分类的终端区空域飞行流量预测方法

摘要

本发明属于空中交通管制的流量预测技术领域,具体涉及一种面向气象场景分类的终端区空域飞行流量预测方法。本面向气象场景分类的终端区空域飞行流量预测方法包括:对终端区对流天气分类;对终端区数据进行预处理,构建终端区指标集;构建CNN‑GRU组合模型;验证CNN‑GRU组合模型的准确性。将多因素引入作为输入特征,分别构建了CNN模型、GRU模型、CNN‑GRU组合模型,并与传统的RNN和LSTM模型进行了预测对比;并且验证了CNN‑GRU组合模型预测精度较单一模型高,预测误差MSE、MAE、RMSE平均降低了,EVS有所提升。

著录项

  • 公开/公告号CN115100907A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202210692589.0

  • 申请日2022-06-17

  • 分类号G08G5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;

  • 代理机构南京中高专利代理有限公司;

  • 代理人袁兴隆

  • 地址 210000 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-06-19 16:56:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    公开

    发明专利申请公布

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