一种基于油嘴模型流量系数预测的油井产量预测方法

摘要

本发明公开一种基于油嘴模型流量系数预测的油井产量预测方法，包括以下步骤：将现场流量计采集到的油井实际产量与虚拟计量油嘴模型计算所得的产量相除，获取油井在每个采集时间点的流量系数集；基于神经网络建立流量系数预测模型；将井口压力、井口温度、油嘴后压力、油嘴后温度、跨接管压力、跨接管温度、油井实际产量、油嘴模型计算产量、油嘴开度作为输入神经元，将油井流量系数集作为输出神经元，训练流量系数预测模型并输出流量系数预测值集；将流量系数预测模型得到的流量系数预测值导入虚拟计量油嘴模型，重新使用虚拟计量油嘴模型计算产量，得到虚拟计量油嘴模型经过流量系数预测后的油井产量。