主瓣干扰下相干目标智能测向方法与装置

摘要

本发明公开了一种主瓣干扰下相干目标智能测向方法，包括：（1）构建干扰抑制网络和DOA估计网络；（2）生成两个网络的训练集；（3）训练两个网络，得到训练好的网络：考虑主瓣干扰、目标间相干因素，构造完备的训练集；对干扰抑制网络和DOA估计网络单独训练，得到训练好的干扰抑制网络和DOA估计网络，并存下两个网络的权值；（4）生成新数据，将数据输入干扰抑制网络得到自适应权，对阵列接收数据进行自适应处理；（5）将自适应处理后的数据输入角度估计网络，得出相干目标的DOA。本发明所提方法无需干扰样本选择过程；无需空间平滑、特征分解操作即可估计相干目标的DOA；首次考虑了采用深度学习抑制干扰后目标DOA估计问题。