基于卷积神经网络的内窥镜评估方法及评估系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的内窥镜评估方法及评估系统。所述内窥镜评估方法包括：获取内窥镜的评估图像；获取所述评估图像中的特征目标及其位置信息；计算所述评估图像中不同种类的特征目标之间的距离，以及同一种类特征目标出现的比例，对所述特征目标进行特征过滤；对通过所述特征过滤的特征目标进行连续计时，获取评估结果，用于指示所述内窥镜是否正常。本发明所提供的内窥镜评估方法及评估系统能够准确的判断内窥镜术前准备是否完成喷气喷水检查准备工作，并准确给出是否通过术前准备工作的指示，避免术中因术前准备不足的原因而导致手术或检查中断的问题，极大地提高了医生进行术前准备的效率，节省了医生的精力。