基于数据增量的卷积神经网络前视声呐图像识别技术

摘要

本发明公开了基于数据增量的卷积神经网络前视声呐图像识别技术，包括五种不同的水下运动目标，所述五种不同的水下运动目标分别为单柱目标、双柱目标、三柱目标、四柱目标和T型目标，所述卷积神经网络前视声呐图像识别技术如下所示：步骤1、从前视声呐原始目标图像中抽取训练集和测试集；步骤2、居中裁剪目标图像并灰度旋转；步骤3、数据增量；步骤4、输入卷积神经网络进行训练；步骤5、得到已训练的卷积神经网络；步骤6、对测试集进行识别分类；本发明不需要繁琐的特征工程，可以极大的减少人工成本并且泛化能力更强，训练速度更快。