用于优化操作系统的内核数据路径功能的机器学习系统

摘要

本申请涉及一种用于优化操作系统的内核数据路径功能的机器学习系统。机器学习系统包括：模型管理模块，包括多个机器学习模型，每一个对应内核数据路径功能并且配置为根据相关联的流数据包生成用于优化的输出结果；接收模块用于获取流数据包，其具有路径ID指示流数据包关联的内核数据路径功能；匹配模块配置为根据路径ID确定对应的机器学习模型。其中多个机器学习模型包括至少一个第一类机器学习模型，其每一个包括第一副本和第二副本，其中一个被指定为活跃副本而另一个被指定为待机副本，对第一类机器学习模型的更新是通过对被指定为待机副本的一方更新后指定该方为新的活跃副本并指定另一方为新的待机副本。如此提高推理和优化的效率。