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一种基于NDVI时序特征的植被分类方法

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本发明公开了一种基于NDVI时序特征的植被分类方法，在多个不同时刻分别下载样本区域和待分类地区的Sentinel‑2号卫星高分辨率遥感影像，然后对每一张遥感影像进行预处理后，计算每一张遥感影像中各个像素点的NDVI指标，进而建立样本区域已知植被的NDVI时序数据集和待分类地区未知植被的NDVI时序数据集，最后结合这两个数据集，利用SAM算法或SID算法进行分类。

著录项

公开/公告号CN115063690A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-16

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN202210725922.3
发明设计人陈云坪;方宇翔;高振弢;陈彦;
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申请日2022-06-24
分类号G06V20/13;G06V20/10;G06V10/764;
代理机构成都行之智信知识产权代理有限公司;
代理人温利平
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2023-06-19 16:49:13

法律信息

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法律状态
2022-09-16

公开

发明专利申请公布

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