基于神经网络和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法

摘要

本发明涉及雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法，通过建立神经网络模型进行训练，然后给神经网络模型输入两个样本分位数比值的对数，在保证K分布海杂波形状参数估计精度的同时降低了计算复杂度，并且不依赖于查表。进一步地，估计的K分布海杂波形状参数可以应用于海杂波背景下的雷达目标检测方法中，提升雷达对K分布海杂波中目标的检测性能。