运行状态分类系统和运行状态分类方法

摘要

本发明实现了运行状态分类系统，其分类精度在追加学习中不断提高，并且还适当地防止分类功能的非法复制。运行状态分类系统通过通信网络连接边缘设备和服务器，向神经网络输入传感器数据并输出状态标签，所述边缘设备包括：保存所述神经网络的前级侧的第一保存部；以及将所述传感器数据输入所述神经网络的前级侧并输出中间数据的维度压缩部，所述服务器包括：保存所述神经网络的后级侧的第二保存部；向所述神经网络的后级侧输入所述中间数据并输出所述状态标签的推理执行部；以及通过追加学习来更新所述神经网络的后级侧的学习部。