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基于机器学习的网络安全态势感知系统的数据分析系统

摘要

本发明公开了基于机器学习的网络安全态势感知系统的数据分析系统,系统包括安全要素采集模块、安全态势分析模块、网络安全规划模块和网络安全预警模块;安全要素采集模块用于采集网络中用户操作的行为习惯数据、终端设备的数据和操作系统的数据;安全态势分析模块用于获取安全要素采集模块采集到的数据并分析用户操作的异常、操作系统存在的漏洞和终端设备的脆弱性,最后得出网络安全态势分析报告;网络安全规划模块用于获取网络安全态势分析报告并进行网络安全规划,建立网络安全管理制度和制定网络安全应急响应方案;网络安全预警模块用于实时监测网络中操作系统和终端设备的运行,对当前和将来要发生的网络安全威胁进行判断和预警。

著录项

  • 公开/公告号CN115051879A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202210983676.1

  • 发明设计人 陈良汉;段海宁;洪超;

    申请日2022-08-17

  • 分类号H04L9/40;G06N20/00;

  • 代理机构北京华际知识产权代理有限公司;

  • 代理人吕青霜

  • 地址 519000 广东省珠海市唐家湾镇大学路101号清华科技园4栋12层

  • 入库时间 2023-06-19 16:49:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    公开

    发明专利申请公布

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