基于区域块特征增强与抑制的腰椎间盘退变自动分级方法

摘要

本发明公开了一种基于区域块特征增强与抑制的腰椎间盘退变自动分级方法，主要解决现有方法在提取腰椎间盘影像特征时会遗漏一些表现不显著但仍有区分性的特征，造成分级准确性低的问题。其方案是：获取腰椎核磁共振影像，对其做预处理后生成定位数据集；利用现有DETR网络对定位数据集中的腰椎间盘区域定位生成分级数据集；构建基于区域块特征增强与抑制的腰椎间盘退变自动分级网络；用分级训练集训练该网络并用分级验证集选择效果最好的训练后模型；将分级测试集输入到所选的训练后模型得到分级结果。本发明能使网络挖掘出一些表现不明显但仍有区分性的特征，有效提升腰椎间盘退变分级的效果，可用于对核磁共振影像中病灶的检测和分类。