一种图像属性识别方法、属性识别模型训练方法及装置

摘要

本公开提供了一种图像属性识别方法、属性识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理、计算机视觉等技术领域，可应用于智能交通、智慧城市等场景。具体实现方案为：获取第一图像，第一图像包括目标物体的图像。之后，可以根据第一图像确定第二图像，第二图像为第一图像中包括目标物体的部分区域图像。将第一图像和第二图像输入至单一的属性识别模型，得到目标图像属性。其中，目标图像属性包括第一图像的第一属性信息和目标物体对应的第二属性信息。本公开可以通过一个模型对不同的图像同时进行属性识别，提升了模型识别效率，避免了多个模型共同运行导致的运行速率下降。