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一种利用傅里叶变换轮廓术优化的结构振型可视化方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种利用傅里叶变换轮廓术优化的结构振型可视化方法、装置及系统,方法包括:获取被测结构件的运动视频数据;针对运动视频数据中的每一帧图像,利用奇异值分解算法获取该图像中包含的振动信号以及对应的空间权值;利用稀疏成分分析算法对所述振动信号进行解耦,得到更新后的振动信号,再根据更新后的振动信号对空间权值进行更新;利用傅里叶变换轮廓术对更新后的空间权值进行优化,得到优化后的空间权值;根据优化后的空间权值对更新后的振动信号进行欧拉线性放大;利用欧拉相位放大算法对欧拉线性放大结果进行二次放大,得到可视化振型。本发明降低了光照条件变化以及噪音干扰对测量结果的影响,获得了高质量的可视化结构振型。

著录项

  • 公开/公告号CN115046717A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽农业大学;

    申请/专利号CN202210640631.4

  • 申请日2022-06-08

  • 分类号G01M7/02;G01H9/00;G06T7/246;

  • 代理机构合肥信诚兆佳知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人李玉宁

  • 地址 230001 安徽省合肥市长江西路130号

  • 入库时间 2023-06-19 16:47:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    公开

    发明专利申请公布

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