一种基于无人机图像的小麦倒伏面积提取方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于无人机图像的小麦倒伏面积提取方法和装置，该方法包括：1获取田间的小麦RGB图像数据，并进行拼接、裁剪和标注，得到研究区域图和标签数据；2利用小麦研究区域的RGB图像得到小麦数字表面模型图像，融合小麦RGB图像和数字表面模型图像，得到小麦RGB‑数字表面模型图像；3基于深度学习构建小麦倒伏分割模型，包括空间路径、上下文路径和特征融合模块，其中，上下文路径包括ResNet18网络和金字塔切分注意力；4通过小麦RGB‑数字表面模型图像数据训练小麦倒伏分割模型，并对小麦图像进行倒伏区域的分割，从而利用分割结果估算倒伏区域面积，解决现有小麦倒伏面积提取方法的误差和准确率较低的问题。