状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置

摘要

本发明提供状态估计模型的学习方法、状态估计方法和状态估计装置。在具有各种电特性的二次电池的工作中高精度地估计二次电池的状态(充电率和劣化度)。包含如下步骤：按照规定时间间隔测定二次电池的包含端子电流和端子电压的状态变量；对状态变量进行预处理而计算状态估计输入数据；通过机器学习使状态估计模型学习状态估计输入数据与二次电池的充电率及/或劣化度之间的关系，在计算状态估计输入数据的步骤中，计算端子电压的电压差分相对于端子电流的电流差分的变化率即差分梯度，生成包含差分梯度的时间序列数据的状态估计输入数据。