融入源语言词级信息的汉越低资源跨语言摘要方法

摘要

本发明提供了融入源语言词级信息的汉越低资源跨语言摘要方法，属于自然语言处理领域，针对解决跨语言摘要任务，本发明首先使用一个提取器对源语言文档的每个词进行一个打分，为了使每个词的得分更加准确，提取器首先使用卷积神经网络对每个词进行表征，接着利用循环神经网络对表征后的词进行打分。然后，将每个词的得分融入到跨语言摘要的生成过程中。由于单语言摘要、机器翻译任务与跨语言摘要任务有着密切的相关性。因此，本发明将这两个任务与跨语言摘要任务进行联合学习。本发明提出的方法能够基于少量平行语料有效地提升摘要生成的质量，适用于低资源环境下及相似性语言环境下的跨语言摘要生成任务。