基于可拓神经网络的铝电解故障预报及安全运维方法

摘要

本发明公开基于可拓神经网络的铝电解故障预报及安全运维方法，首先采用因素分析和统计方法分析阳极效应、阴极破损、阳极长苞、冷槽和热槽、滚铝的影响因素；然后采用系统辨识方法提出一种根据模型的铝电解故障建模和诊断方法；采用模型诊断和智能诊断融合的多层次诊断方法，对故障的具体类别进行诊断和预报；构建铝电解槽的测试信息建立铝电解槽性能评估模型，在此基础上确定铝电解槽的最优测试时机。采用基于解析模型和数据驱动的方法研究复杂生产过程异常工况或故障预报与安全运行维护理论和方法，保证整个电解平稳安全生产，延长铝电解槽寿命。