一种基于同态加密机器学习方法的车内网人脸信息隐私保护方法

摘要

本发明公开了一种基于同态加密机器学习方法的车内网人脸信息隐私保护方法，包括以下步骤：步骤1：人脸数据采集装置采集使用者的人脸图片上传到人脸识别模块；步骤2：图片处理装置对捕获到的人脸照片压缩并灰度化处理；步骤3：使用全同态加密技术来实现对人脸特征信息进行加密；步骤4：提取攻击者人脸特征，上传到同态加密模块；步骤5：使用全同态加密对攻击者人脸特征信息加密；步骤6：基于全同态加密将两个密文信息计算人脸特征相似度；步骤7：将结果进行解密，可确认该对象是否能得到通行许可。能直接对加密后的数据进行计算比对，保证人脸数据信息在存储、传输与计算过程中的隐私性和正确性。