基于拉普拉斯特征映射的高通量钙信号的降维和可视化方法

摘要

本发明提供基于拉普拉斯特征映射的高通量钙信号的降维和可视化方法，通过拉普拉斯特征映射对神经光学成像中记录到的高维钙信号进行降维，提取有效信息，并在低维空间中绘制出动态图像，实现对钙成像技术记录的神经集群活动模式的直观表征。与传统的方法例如广义线性回归模型相比，本发明可处理规模更大、信噪比更低的高通量钙信号，因此在处理大规模神经元集群的钙信号及其动态可视化方面具有明显优势。在聚类准确度和可视化图形区分度方面，基于拉普拉斯特征映射的高通量钙信号降维及可视化方法也优于其余降维方法，考虑到拉普拉斯特征映射有较低的计算复杂度，因此本发明在运行耗时方面也具有显著优势，可用于实时在线降维和可视化处理。