一种基于纹理稳定性的零件图像增强方法

摘要

本发明涉及人工智能领域，提供一种基于纹理稳定性的零件图像增强方法，包括：S101:获取零件灰度图像；S102:对灰度图像处理得到每一个频率级的多层图像集合；S103:对图像进行上采样得到与灰度图像尺度相同的多层图像集合；S201：提取目标像素点，得到对比度均值；S202:得到该像素点相邻两层之间的稳定性；得到稳定性变化率均值；S203：得到增强权重；计算平均稳定性；S204:重复201‑203，计算像素灰度拉伸系数；S205：得到像素点增强后的灰度值；S206：重复201‑205，得到增强后的灰度图像。本发明对不同稳定性层级的像素给出不同的增强系数，使得能够反映事物种类的粗特征表征效果更强。