基于多源数据的找矿预测方法、装置以及电子设备

摘要

本发明提供了一种基于多源数据的找矿预测方法、装置以及电子设备，涉及找矿预测技术领域，缓解了现有技术对于找矿预测依赖大量经验与人工计算，且对于深层次的矿化信息预测精度不高的技术问题。该方法包括：获取多源数据集，并基于多源数据集得到初始DCGAN(深层卷积生成对抗网络)预测模型；通过第一多源数据子集对初始DCGAN预测模型进行训练，得到训练后的DCGAN预测模型；利用训练后的DCGAN预测模型对第二多源数据子集进行预测，得到找矿预测结果。