基于用户画像与聚类算法的相似用户分析方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于用户画像与聚类算法的相似用户分析方法及系统，将用户画像相似度较高的用户聚类为多个簇，降低相似用户检索过程所产生的时间复杂度，由RV‑UP‑MSC方法，按照用户画像被归类为多个簇，并且每个簇的中心点将簇内所有用户的画像特征整合，以虚拟用户的形式进行表示，目标用户在检索过程中，仅需对每个簇所对应的中心点进行用户画像相似度比对，判断出与自己的兴趣爱好可能相似的簇。