公开/公告号CN115014224A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-09-06
原文格式PDF
申请/专利权人 广东省核工业地质局测绘院;
申请/专利号CN202210590180.8
申请日2022-05-27
分类号G01B11/16;G01C5/00;G01C11/02;G01C11/36;G01S17/86;G01S17/88;B64C39/02;B64D47/08;
代理机构北京盛询知识产权代理有限公司;
代理人方亚兵
地址 510800 广东省广州市花都区新华镇滨江大道1号
入库时间 2023-06-19 16:41:23
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-06
公开
发明专利申请公布
机译: 用于在神经网络的每个卷积阶段集成由照相机获取的图像和由雷达或LiDAR获取的与点云图对应的点云图的图像的学习方法和学习设备,以及使用该方法的测试方法和测试设备
机译: 基于KD树和优化图形变换的点云属性压缩方法
机译: 基于KD树和优化图形变换的点云属性压缩方法