基于机器学习的甲减疾病预测方法及终端

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的甲减疾病预测方法及终端，其方法包括：获取待预测基因位点数据；将待预测基因位点数据分别输入至甲减疾病预测模型中的KNN模型、NB模型和RF模型，以分别得到各自的模型结果数据；将三者的模型结果数据混合之后输入至甲减疾病预测模型中的ANN模型，以得到甲减疾病预测结果。本发明能更加准确的预测甲减疾病。